一组科学家开发了一种高度精确的方法，通过脑电波分析来预测电子游戏比赛的获胜者。
该系统使用人工智能，准确率达到80%，可以正确识别出巨大的失误。
首席研究员Sorato Minami说:“比赛时的理想大脑状态已经确定。”“这一发现可能对心理训练和调节有用。将个人的大脑晴雨表与职业玩家的进行比较，可以为优化大脑表现提供反馈。”
NTT通信科学实验室的研究人员在比赛前通过脑电图测量了电子竞技选手的脑电波模式或神经振荡。
该团队专注于格斗游戏，因为玩家不需要全身运动，因此更容易监测他们的神经振荡。
20名球员同意在比赛前不久和比赛期间对他们的脑电波模式进行研究。这项研究涵盖了3200场单轮比赛。
脑电波的数据被输入人工智能系统。它通过超越对选手比赛记录的简单审查，正确预测了五分之四的比赛的获胜者，包括意外胜利和势均力敌的比赛。
根据研究人员的说法，在比赛前β波水平显著提高的玩家往往会取得胜利，因为这种神经振荡节奏使他们能够保持注意力集中。
科学家们还根据另外20名玩家的神经振荡，确定了帮助玩家赢得三局三胜的脑电波节奏。
研究人员说，与战略决策相关的伽马波段脑电波提高了竞争对手在第一轮获胜的机会，而控制情绪的阿尔法波在第三轮中发挥重要作用。
据Minami说，这一发现与对电子竞技选手的调查结果一致，他们强调了在早期制定战术和在后期保持冷静的重要性。
研究中确定的理想大脑状态可能对网球运动员和武术运动员有益，因为这些运动也有一对一的形式。
在体育领域之外，科学家们相信他们的方法可以用来帮助人们应对日常压力，比如医疗手术、课堂教学和商业演示。
该团队的研究结果发表在科学杂志《计算机与人类行为》(https://doi.org/10.1016/j.chb.2024.108351)上。
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